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交通信号协调控制系统优化服务——交通信号协调控制优化系统软件服务简称康安达软件,源自华南理工大学徐建闽教授领衔承担的国家“863计划”项目——“交通控制协调交互技术”,是由徐教授领导的科研团队历经多年时间开发的城市交通信号协调控制领域高端产品。软件采用区域两级决策体整体最优策略,运用交通控制子区智能划分理论、连续流双向绿波协调控制模型、以及干道群关联协同技术,依据交通流时空分布信息自动生成交通信号协调控制方案,可保证主干交通流在平峰和低峰时段连续不停车或少停车顺利通过下个交叉口,在高峰时段能尽快疏散瓶颈路段的交通流,有效减少拥堵持续时间、提高行驶车速、增强行车安全、减少能源消耗、最终实现以“安全、畅通、低碳”为导向的智慧交通。
高等院校智能交通实验室建设——交通科研团队立足于交通工程的建设和高校实际教学方向相结合,并开发了一系列的产品 ,成为目前国内最专业的交通实验室设备制造商。 我们现拥有目前国内交通实验室设备行业最宠大的用户群体,目前市场覆盖率已达到70%以上。多款产品已成为全国高等院校、高职高专、 中专、职高及教培中心等交通实验室的首选 品牌。交通科研团队在发展的路上一直十分重视国内智能交通人才建设的培养 ,有针对性的为 各院校量身打造专业而又实用的交通实验室 ,并伴随教学需求不断进行合理完善与升级。多年来与国内多家院校建立了共建实训室项目, 为学校不断培养高层次的专业交通人才。
系统集成项目——系统集成项目是对智能交通管理系统进行设计开发,对智能交通控制系统进行设计开发,对交通信息数据进行采集、挖掘、发布。
1.缓解交通拥堵; 2.提高运行效率; 3.减少交通事故; 4.实现节能减排。
康安达交通信号协调控制系统可以实现<br /> 1.缓解交通拥堵:使过饱和交叉口群实现堵主动防控与快速疏导(外<br /> 控内疏)、路网交通流量均衡;<br /> 2.提高运行效率:通过干道/交叉口群的绿波协调控制,保证干道上<br /> 双向直行车队行驶的一路通畅;<br /> 3.减少交通事故:实现行驶车速的一致性引导(绿波车速),减少车<br /> 辆通过交叉口时的启停次数;<br /> 4.实现节能减排:连贯交通流可以减少车辆的加减速次数,降低因车<br /> 辆频繁起动与制动所产生的能源消耗与大气污染。<br />
实际应用的智能停车管理系统不具备教学实用性,且成本高昂、占地空间比大,同时也不利于学生从概念上认知使用相关的设备以及理解相关原理。为了高校教师和学生更好地在实验室环境下研究智能停车管理系统的工作原理,为您解答怎么压足球世界杯 (今日最新解答)有限公司倾力打造了沙盘模拟环境下的智能停车实验平台。 智能停车管理实验系统主要由沙盘模拟停车场、停车电子设备、集成实验软件三大部分组成。其将搬到实验室,解决了实验无现场、实验难、实验内容单一的问题。智能停车管理实验系统利用沙盘模型模拟构建了停车场的场景,包括:车位标线、车位指示及检测板、停车信息显示屏、自动栏杆及控制板、射频设备、GPS采集设备等设施,应用智能小车自动行驶组成完备的模拟环境,为智能停车管理提供基础平台。学生能在模块集成、设备集成和系统集成的动手实践中,掌握智能停车管理系统和设备的相关原理、构成情况、方案设计和软件开发等基础知识和技能。教师和学生还可通过设备提供的开发接口进行二次开发,进行相关科研课题。
校园交通管控实训平台主要是在校园内建设交通信息检测工程、校园安全管理工程、交通信息发布设备等外场设施,运用光纤网络连接各个交通设备与智能交通指挥实训平台实验室,实现外场数据的接入与平台控制命令的下发。 通过在学院内部交叉口直接安装的交通设备,提高学生对基础设施的了解程度,培养学生实践操作能力,同时在实验室内可获取外场检测器采集的交通信息、校园出入车辆信息、监控信息、车速信息等,操作各个工程系统的同时查看实际交通情况,从而更大程度上获得大量的交通数据和实操经验,为培养优秀学生、促进教师科研提供强有力的支撑。
>> 区域交通信号协调控制系统成果获得高交会优秀产品奖 (2022-11-25)
近日,在第24届中国国际高新技术成果交易会上, 广州现代产业技术研究院现代交通工程技术研发中心,为您解答怎么压足球世界杯 (今日最新解答)有限公司一项技术成果“区域交通信号协调控制系统”荣获优秀产品奖。
现代城市的四个基本功能:生活、工作、休憩和交通,可见交通在现代城市中的重要地位。 我国在2000年2月份下发了《关于实施全国城市道路交通管理“畅通工程”的意见》,并于2002年9月启动了智能交通系统发展战略的研究工作,从而开启了智能交通建设征程。 随着时间的推移,AI技术现已经应用到各行各业的各个领域,交通也不例外。华南理工大学土木与交通学院教授、智能交通系统与物流技术研究所所长徐建闽介绍说,如今,AI技术现已应用于交通目标检测、驾驶行为分析、交通流参数提取、出行规律挖掘、交通预测与管控、信号优化控制等诸多领域。 “就交通而言,更应该从实际交通问题出发,以交通领域的基础理论和关键技术为前提,再交叉融合人工智能、现代通信、自动控制等其他新技术。”徐建闽说,所以他认为更合理的提法应该是“交通+AI”,交通才是基础,脱离了交通这个基础AI就无法发挥其在交通领域的作用。
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